“Are you becoming a tourist visiting your job?”
Tämä Grand One AI Dayssa esitetty kysymys pysäyttää hyvin tekoälyn äärelle. Kun AI pystyy tekemään yhä suuremman osan tehtävistä puolestamme, miten varmistamme, että oma ymmärryksemme ja osaamisemme kehittyvät samaan aikaan? Vastuu Groupin markkinointi- ja viestintätiimi osallistui Grand One AI Dayhin hakemaan näkökulmia siihen, miten tekoäly muuttaa markkinointia, viestintää, luovaa työtä ja asiantuntijatyötä laajemminkin.
Päivän ehkä tärkein oppi ei kuitenkaan liittynyt mihinkään yksittäiseen AI-työkaluun. Teknologia kehittyy nopeasti ja tämän hetken kiinnostavin työkalu voi pian korvautua seuraavalla.
Siksi olennaisempaa on kysyä: Miten rakennamme osaamista, joka auttaa meitä hyödyntämään muutosta jatkuvasti?
Uuden tekoälytyökalun saa käyttöön nopeasti. Sen avulla voi luonnostella tekstiä, etsiä uusia näkökulmia, jalostaa ideoita tai automatisoida työvaiheita.
Varsinainen muutos alkaa kuitenkin vasta silloin, kun tarkastelemme, mitä tekoäly muuttaa tavassamme tehdä työtä.
Missä AI aidosti parantaa lopputulosta? Mitkä työvaiheet kannattaa tehdä toisin? Mitä meidän kannattaa edelleen tehdä itse? Entä millaista osaamista tarvitsemme, jotta pystymme arvioimaan tekoälyn tuottamaa sisältöä emmekä vain hyväksy ensimmäistä ehdotusta?
Osaamisen kehittäminen ei siksi voi tarkoittaa vain sitä, että jokainen kokeilee tahollaan uusia työkaluja. Yksittäisistä kokeiluista tulee organisaation osaamista vasta silloin, kun onnistumisia, epäonnistumisia ja havaintoja jaetaan.
AI-osaamista ei tarvitse rakentaa yksin
Markkinoinnissa ja viestinnässä tekoäly koskettaa jo hyvin erilaisia työtehtäviä: sisällöntuotantoa, ideointia, asiakasymmärrystä, löydettävyyttä, luovaa suunnittelua ja erilaisia työnkulkuja. Kaikkien ei kuitenkaan tarvitse osata kaikkea.
Yksi voi löytää uuden tavan hyödyntää tekoälyä sisällöntuotannossa, toinen kokeilla AI-agentteja ja automatisoituja työnkulkuja ja kolmas perehtyä siihen, miten tekoäly muuttaa tiedonhakua ja yritysten löydettävyyttä. Yhtä arvokas havainto voi olla se, missä tekoäly ei vielä tuota riittävän hyvää lopputulosta. Kun kokemukset jaetaan, yhden ihmisen kokeilusta voi syntyä koko tiimin uusi toimintatapa.
Vastuu Groupilla tekoälyn hyödyntämistä ei haluta nähdä muusta työstä irrallisena projektina. Olennaisempaa on kehittää yhdessä ymmärrystä siitä, missä AI auttaa meitä tekemään parempaa työtä ja missä ihmisen asiantuntemusta, harkintaa, luovuutta ja näkemystä tarvitaan entistä enemmän.
Yksi Grand One AI Dayn kiinnostavista ajatuksista liittyi siihen, että tekoälyn mahdollisuuksia kannattaa katsoa nykyisiä työtehtäviä laajemmin. Hyvä esimerkki uudenlaisesta ajattelusta on brittiläisen teleoperaattori O2:n Daisy, tekoälyllä toteutettu “mummo”, jonka tehtävänä on keskustella puhelinhuijareiden kanssa.
Idea on yksinkertainen mutta oivaltava: sen sijaan, että tekoäly vain tunnistaisi huijauspuhelun, Daisy vastaa huijareille ja pitää heidät keskustelussa mahdollisimman pitkään. Mitä enemmän huijarit käyttävät aikaa Daisyn kanssa, sitä vähemmän heillä on aikaa tavoitella oikeita uhreja.
O2:n mukaan Daisy pystyy keskustelemaan huijareiden kanssa reaaliajassa ja on onnistunut pitämään heitä puheluissa jopa 40 minuuttia kerrallaan. Yhtiö kertoi Daisyn keskustelleen jo tuhansien huijaussoittajen kanssa Iso-Britanniassa.
Case osoittaa kiinnostavasti, ettei tekoälyn arvo synny aina vanhan prosessin nopeuttamisesta. Joskus teknologia mahdollistaa kokonaan uuden tavan lähestyä ongelmaa. Siksi tekoälyn äärellä kannattaakin välillä vaihtaa kysymystä. Sen sijaan, että kysymme “miten voisimme tehdä tämän nykyisen tehtävän tekoälyllä?”, voimme kysyä: “mitä sellaista voisimme ratkaista tekoälyn avulla, mitä emme aikaisemmin olisi pystyneet tekemään?”
Kun kuka tahansa voi tuottaa lähes mitä tahansa, laadun merkitys kasvaa
Tekoäly tekee erilaisten sisältöjen ja ratkaisujen tuottamisesta jatkuvasti helpompaa. Samalla korostuu kysymys siitä, mitä hyvä laatu tarkoittaa maailmassa, jossa erilaisia vaihtoehtoja voidaan generoida lähes rajattomasti. Markkinoinnin ja viestinnän näkökulmasta muutos on iso.
Jos sisällön tuottamisesta tulee helpompaa, arvoa ei välttämättä synny siitä, kuka pystyy tuottamaan eniten. Merkitystä on sillä, kuka osaa kysyä oikeita kysymyksiä, tunnistaa olennaisen, ymmärtää asiakasta ja brändiä sekä arvioida lopputulosta kriittisesti. Tekoäly ei siis poista ammattitaidon tarvetta. Päinvastoin se voi tehdä ihmisen omasta asiantuntemuksesta ja arvostelukyvystä entistä tärkeämpää.
Osaamisen kehittämisen pitää tapahtua siellä, missä työkin tapahtuu
Nopeasti muuttuvassa työelämässä osaamisen kehittäminen ei voi perustua vain yksittäisiin koulutuksiin tai seminaareihin. Kun teknologia, työkalut ja mahdollisuudet muuttuvat jatkuvasti, oppimisen on tapahduttava lähellä jokapäiväistä työtä. Kun tekoälyä opitaan yhdessä, jokaisen ei tarvitse olla AI-asiantuntija. Tärkeämpää on, että tiimin yhteinen ymmärrys kasvaa jatkuvasti.
Emme halua olla turisteja omassa työssämme
Tässä kiteytyy ehkä Grand One AI Dayn tärkein oppi meille.
Tavoitteena ei ole automatisoida mahdollisimman paljon tai ottaa käyttöön jokaista markkinoille tulevaa AI-ratkaisua. Tavoitteena on löytää tapoja, joilla tekoäly auttaa tekemään parempaa työtä samalla, kun oma osaaminen, ymmärrys ja kyky arvioida lopputulosta kehittyvät.
Kun tekoäly tekee enemmän puolestamme, meidän pitää entistä paremmin ymmärtää, mitä teemme, miksi teemme niin ja miltä hyvä lopputulos näyttää.
Parhaimmillaan tekoäly ei korvaa tiimin osaamista, vaan auttaa kasvattamaan sitä. Ja vielä kiinnostavammaksi muutos muuttuu silloin, kun emme käytä AI:ta vain nykyisten tehtävien tekemiseen nopeammin, vaan alamme nähdä sen avulla kokonaan uusia tapoja ratkaista ongelmia. Silloin emme ole turisteja omassa työssämme. Olemme aktiivisesti rakentamassa sitä, miltä työ näyttää seuraavaksi.
Kiinnostavatko työelämän muutokset ja uudet teknologiat?
Tutustu Vastuu Groupin ajankohtaisiin sisältöihin ja näkökulmiin siitä, miten teknologia, vastuullisuus ja muuttuva työelämä muokkaavat yritysten toimintaa.
→ Tutustu ajankohtaisiin sisältöihimme